DigUp: lokální AI hledání, které má vrátit správný podklad

„Vím, že jsme to řešili, ale nevím, ve kterém souboru.“ Tohle je pro mnoho týmů dražší problém než napsání dalšího odstavce pomocí AI. Než pořizovat nového asistenta na odpovědi, může dávat smysl zrychlit nalezení podkladu.

Jirka Herník zařadil DigUp do Mastermindu 45 zveřejněného 22. října 2026. Datum patří videu; tento článek netvrdí, že aplikace vznikla téhož dne.

DigUp podle vlastního README hledá lokálně podle obsahu vybraných souborů včetně dokumentů a nahrávek. Windows a Linux označuje jako beta. Tvrzení o lokálním zpracování přebírám od projektu; neprovedl jsem síťový audit.

Pro instalaci použijte oficiální vydání projektu. Verze 0.6.2 je datovaná 21. října a přidává čtení tabulek a prezentací; řeší také problémy s opakovanou indexací. Po instalaci vyberte jen testovací složku a počkejte na dokončení indexu. Tento starší release uvádím jako kontext nového praktického tipu.

Proč nestačí hledat název souboru

Technickým základem je EmbeddingGemma 2 od Google, která mapuje text, obraz, audio a video do společného vektorového prostoru. Podobnost významu pomáhá najít podklad i bez stejné formulace.

Pro uživatele je ale důležitější jiná věc: otevřít správný zdroj a ověřit jej. Podobný dokument není automaticky aktuální dokument a nalezená zmínka není důkaz platného rozhodnutí.

Pilot na jednom uzavřeném projektu

Začal bych kopií schválené složky, nikoli celým diskem. Připravil bych dvacet otázek, ke kterým člověk předem zná správný soubor: poslední odsouhlasené zadání, rozhodnutí o termínu, technickou přílohu či část nahrávky s předáním odpovědnosti.

Přidal bych starší verzi stejného dokumentu a tři dotazy, jejichž odpověď ve složce není. Výsledky kontrolujte proti předem připravenému seznamu, ne podle toho, zda vypadají rozumně.

Změřte čas do nalezení správného podkladu, záměny verzí a čas první indexace. Když hledání neuspěje, musí to být vidět; nesmí vzniknout tlak „něco vybrat“.

Kam to patří ve firemním workflow

Obchodník může dohledat podklady pro CRM brief, support původní technickou poznámku a content tým schválený záběr. V prvním pilotu bych nechal člověka potvrdit zdroj a teprve pak předat odkaz do dalšího procesu. Netvrdím zde existenci nativního konektoru pro n8n či Make.

Lokální provoz také neřeší oprávnění automaticky. Kdo má přístup k počítači, indexu a zálohám? Co se stane po odebrání souboru ze schválené složky? Tyto scénáře patří do testu před prací s ostrými daty.

DigUp bych posuzoval podle ceny nalezeného a ověřeného podkladu. Pokud zkrátí hledání bez nárůstu chybných přiřazení, je to užitečný krok ještě před budováním složitého firemního RAG systému. Zatím jde o návrh pilotu, nikoli vlastní benchmark aplikace.

Cover je fotorealistická AI ilustrace, nikoli skutečné rozhraní DigUp.