4/26/2026

Claude Opus 4.7: co přinesl, co se nezměnilo a co s ním reálně dělat

Claude Opus 4.7: realistické vývojářské pracoviště s AI coding assistantem a task budgetem

Anthropic 16. dubna 2026 vydal Claude Opus 4.7 — sedmou velkou iteraci své vlajkové řady. Není to nový model "od nuly," je to chytřejší verze toho, co už dobře fungovalo. A některé novinky jsou zajímavé i z čistě byznysového pohledu, ne jen technického.

Tady je přehled bez balastu.

Co se mění

1. Software engineering: skok, který je vidět

Opus 4.7 je první model, který v reálných úkolech přerůstá lidského juniora v určitém typu práce. Konkrétní čísla:

SWE-bench Verified — řešení reálných GitHub issues (%) Claude Opus 4.7 87.6% GPT-5.5 80.5% Gemini 3.1 Pro 80.6% Claude Opus 4.6 80.8%

Posun +6,8 bodu za jeden release je v této fázi vývoje LLM neobvyklý. Ještě výrazněji to vidíte na těžší variantě:

SWE-bench Pro — multilanguage real-world coding (%) Claude Opus 4.7 64.3% GPT-5.5 58.6% Qwen 3.6-Max 58.4% GPT-5.4 57.7% Gemini 3.1 Pro 54.2%

2. Task budgets

Tohle je nejvýraznější praktická novinka. Modelu řeknete "máš na úkol 50 000 tokenů" a on sám si plánuje, kolik z toho dá na myšlení, kolik na volání nástrojů a kolik na výstup.

Konec autonomních agentů, kteří v noci protočí účet za tisíce dolarů.

Pro firemní nasazení je tohle zlom. Můžete poprvé říct CFO konkrétní strop, který agent nepřekročí — a držet slovo.

3. Obrázky ve vysokém rozlišení

Až 2576 px / 3,75 MP. V praxi: model čte text z naskenovaného dokumentu, který předtím nezvládl. Detaily na fotografii. Drobnosti v technických výkresech.

Pro firemní procesy s OCR / dokumenty je to náhrada celého potrubí jedním voláním API.

4. Lepší dlouhý kontext

Reálná retrieval performance v 200K kontextu šla výrazně nahoru. Pro use-case typu "analyzuj všechny smlouvy z posledního kvartálu" je to zlepšení, které v praxi cítíte.

Co zůstává stejné

Důležité vědět co se nemění, abyste neutráceli čas na re-evaluaci toho, co už znáte:

  • Cena: $5 / $25 za milion tokenů — stejná jako Opus 4.6
  • Kontext: 200K tokenů (žádný 1M skok jako u GPT-5.5)
  • API endpoint: stejný, stačí změnit model parametr
  • System prompt strategie: prompty z 4.6 fungují i na 4.7 bez úprav
  • Constitutional AI / safety: žádný posun, stejné chování v citlivých dotazech

Cenová tabulka

Model Vstup ($/M tok) Výstup ($/M tok) Kontext Vydáno
Claude Opus 4.7 $5 $25 200K 16. 4. 2026
Claude Opus 4.6 $5 $25 200K leden 2026
GPT-5.5 $5 $30 1M 23. 4. 2026
GPT-5.5 Pro $30 $180 1M 24. 4. 2026
Gemini 3.1 Pro $7 $21 2M březen 2026

Cenově je Opus 4.7 nejvýhodnější vlajkový model na výstupu mezi top třemi.

Jak vám to pomůže v každodenní práci

Nyní část, která rozhoduje. Co reálně tomu modelu svěřit:

Vývojářům

  • Refactoring kódu napříč souborem nebo balíčkem. Opus 4.7 udrží konzistenci přes tisíce řádků.
  • Bug hunt. Pošlete chybový log + relevantní kód. Hit-rate na první nebo druhou navrženou opravu výrazně stoupl.
  • Generování testů ke staré legacy funkci. Pochopí, co dělá, vygeneruje smysluplný test suite.
  • Code review pull requestu. Zhodnotí design, najde edge cases, navrhne zlepšení. Použijete jako "druhý pár očí" před týmovým review.

Manažerům a netechnickým týmům

  • Analýza dlouhých dokumentů. Smlouvy, zprávy, regulace. "Najdi mi všechny klauzule, které mluví o ukončení."
  • Příprava prezentací. Dáte stručný brief, dostanete strukturovanou prezentaci. S vysokým rozlišením umí teď číst i grafy ze screenshotů konkurence.
  • Sumarizace dlouhých e-mailových vláken. Připojte celé vlákno (200 zpráv), dostanete přehled rozhodnutí a otevřených bodů.

AI agentům v produkci

  • Customer support s task budgety. Konec eskalací typu "agent zacyklí a sežere $200 na jednoho zákazníka."
  • Document processing pipeline. Faktury, objednávky, smlouvy. 3,75 MP obrázky znamenají, že OCR potrubí často nahradíte jediným call.
  • Research agenti s pevným rozpočtem. "Najdi mi 5 dodavatelů, max za 80K tokenů." Předvídatelné. Měřitelné.

Kde si ještě počkat

Praktická upřímnost — ne všechno je zázrak:

  • Computer use (ovládání UI) — GPT-5.5 je tady napřed. Pokud agent kliká v aplikaci, GPT lépe.
  • FrontierMath (super-těžká matematika) — GPT-5.5 vede 35,4 % vs. 22,9 %. Pokud děláte čistě výzkumnou matematiku, GPT.
  • Computer vision na nestandardních obrázcích (medical imaging, satelitní data) — specializované modely stále lepší.

Závěr

Pokud už používáte Opus 4.6, upgrade na 4.7 je no-brainer. Stejná cena, lepší výsledky, task budgets navíc.

Pokud přemýšlíte mezi Anthropic a OpenAI, Opus 4.7 vyhrává v kódování a dokumentech. GPT-5.5 v computer use a matematice. Otestujte na vašem use-case — týden A/B testování přinese odpověď.

Plánujete nasazení Opus 4.7 v produkci a nevíte, jak nastavit task budgets pro váš konkrétní use-case? Napište mi. Audit a doporučení se obvykle vejdou do hodiny konzultace.

Zdroje: Anthropic release notes (16. 4. 2026), SWE-bench leaderboard, Vellum benchmarks April 2026, llm-stats.com.