16. 7. 2026↻ Aktualizované 9. 10. 2026

ChatGPT Work, Claude Cowork a Gemini: AI preberá priebežnú prácu

Realistický cover sjednocené AI pracovní aplikace

Aktualizácia 9. októbra 2026: Gemini dostáva tímovú rolu

Google 8. októbra oznámil Gemini agent: cloudového agenta na dlhé úlohy, prepojeného s Workspace. Tímová verzia má vlastný účet, e-mail, kalendár a úložisko. Google opisuje samostatnú identitu a audit akcií. Oznámenie samo nepotvrdzuje dostupnosť všetkých funkcií v konkrétnom českom firemnom účte.

Podstatná je zodpovednosť. Agent s vlastnou schránkou potrebuje vlastníka procesu, pravidlá pre prichádzajúce požiadavky a jasné odovzdanie rozpracovanej práce. Nestačí mu dať meno a pozvať ho do tímového chatu.

Pilot: príprava na obchodné stretnutia

Začal by som jedným tímom a dvadsiatimi stretnutiami. Agent by mohol čítať vybraný priečinok na Drive a podklady k príslušným zákazníkom. Výstupom by bol brief s odkazmi na zdroje, zoznam neoverených údajov a návrh ďalších krokov. Zmeny CRM aj odosielanie správ zákazníkom by zostali na schválenie.

V n8n alebo Make by som viedol samostatný záznam úlohy: identifikátor stretnutia, stav, odkaz na brief, schvaľujúceho človeka a potvrdenie vykonaného zápisu. Opakovaná požiadavka nesmie vytvoriť druhý follow-up. Ide o návrh architektúry pilotu, nie o tu overený konektor ani hotovú integráciu Gemini.

Meranie by sledovalo počet vecných opráv a minúty práce obchodníka po odovzdaní briefu. Súčasťou testu by bolo odobratie prístupu k priečinku, zrušené stretnutie a chýbajúci záznam CRM. Agent má prácu zastaviť alebo označiť medzeru, nie domyslieť si podklady.

Pred zapnutím by som v konkrétnom účte overil program, región, správu oprávnení a spôsob ukončenia bežiacej práce. Tímová identita má zmysel, ak vieme dohľadať a zastaviť jej akcie. Nasledujúce datované časti zachovávajú históriu Work, Dots a Cowork.

Aktualizácia 30. septembra 2026: Dots a priebežná zodpovednosť

DevDay z 29. septembra priniesol Dots. Podnetom boli prehľady Jirku Herníka a Marka Bartoša; funkcie potvrdzuje oficiálny týždenný prehľad. Agent dostáva priebežnú oblasť práce a môže zadávať úlohy Work či Codexu. Praktický posun je v kontinuite: človek nemusí každé ráno skladať rovnaké zadanie.

Dostupnosť závisí od tarify. Pro 100/200/500 sa zavádza dospelým používateľom mimo EHP, Británie a Švajčiarska. Business Premium a Enterprise sa zavádzajú globálne; Enterprise má funkciu predvolene vypnutú. Skratka z videa „v EÚ nie sú“ preto neplatí všeobecne. Zavádzanie zároveň nezaručuje okamžitý prístup.

Jedna užitočná zodpovednosť

Prvý pilot by som zameral na ranné podklady k obchodným stretnutiam: uviesť zdroje, označiť chýbajúce údaje a návrhy zmien CRM odložiť na kontrolu. Po týždni by som meral opravy v briefoch a reálne ušetrený čas obchodníkov. Ide o návrh pilotu, nie náš dokončený test.

Nastavenie oddeľuje pripojené aplikácie, komunikáciu a prístup k počítaču. Správa cez Slack sama neudeľuje prístup do CRM. Lokálna práca vyžaduje zapnutý počítač pripojený k internetu a otvorenú aplikáciu.

Pause nie je centrálny vypínač

Ovládanie rozlišuje pauzu hlavnej úlohy, zastavenie delegovanej práce a zrušenie plánu. Pri incidente treba preveriť Activity aj Scheduled; samotná pauza nezastaví všetko. Nastavil by som schvaľovanie správ zákazníkom. Vlastné pravidlá sú pokyny, v ktorých môže agent chybovať, preto im musia zodpovedať aj oprávnenia pripojených systémov.

Pri content pipeline by som najskôr povolil rešerš a draft, publikáciu by naďalej schvaľoval editor. Pri faktúrach by som oddelil extrakciu od schválenia platby. Dlhodobý agent potrebuje vlastníka procesu rovnako ako automatizácia v n8n alebo Make.

História: nasledujúce časti zachovávajú starší stav Voice, Scheduled a Work/Cowork. Dostupnosť Dots sa riadi touto aktualizáciou a aktuálnou dokumentáciou.

Aktualizácia 10. septembra 2026: Voice je ovládacia vrstva pre agentov, nie iba diktovanie

OpenAI začalo zavádzať ChatGPT Voice priamo do Chatu, Work a Codexu v desktopovej aplikácii. Nie je to iba prevod reči na text. Hlasová relácia používa kontext a zvolený model konkrétnej úlohy, takže sa možno pýtať na priebeh, prerušiť odpoveď a zmeniť smer bez novej konverzácie.

Dôležitejšia je koordinačná vrstva. Voice môže spustiť samostatnú dlhšiu úlohu, skontrolovať existujúce úlohy, poslať im doplňujúce pokyny a prepnúť konverzáciu k inej Codex úlohe na pripojenom hoste. Po spárovaní telefónu s desktopom funguje rovnaký tok cez Remote na iOS. Hlas sa tak mení na ovládací panel pre prácu, ktorá ďalej beží na počítači.

Vo firemnom workflow by som hlas použil najmä v troch situáciách: rýchla zmena priority mimo pracovného stola, kontrola blokérov bez otvorenia notebooku a doplnenie kontextu k rozpracovanému reportu, analýze alebo coding úlohe. Napríklad: „zastav nasadenie a najprv spusti integračné testy“, „povedz mi, čo blokuje spracovanie faktúr“, alebo „doplň do briefu posledné komentáre zo Slacku a priprav novú verziu na review“.

Hlas však nemení oprávnenia úlohy. OpenAI uvádza, že rešpektuje rovnaké permission hranice ako riadená Chat, Work alebo Codex úloha. To je správny model: hlas môže meniť smer práce, ale nemá obchádzať schválenie odoslania e-mailu, zápisu do CRM, publikovania ani produkčnej zmeny. Na macOS možno navyše zapnúť Screen context; appshot môže obsahovať obraz aj prístupný text mimo viditeľnej časti okna, preto citlivé aplikácie nepatria do zdieľaného kontextu.

Dostupnosť sa ešte zavádza. Voice je určený pre desktopovú aplikáciu a plány Plus, Pro, Business, Edu a Enterprise; pri Edu a Enterprise začína dvojtýždňovým early access. Súčasne môže bežať iba jedna hlasová konverzácia, má vlastný limit v kĺzavom päťhodinovom okne a Codex úlohy spustené cez Voice naďalej čerpajú Codex budget.

Pre firmy je pointa jednoduchá: voice skracuje vzdialenosť medzi zámerom človeka a bežiacim agentom, ale audit, rozpočet, oprávnenia a schvaľovacie brány musia zostať súčasťou workflow.

Zdroj tejto aktualizácie: OpenAI ChatGPT Voice; praktický signál a ukážka od AI s rozumem.

Aktualizácia 29. augusta 2026: z „naplánuj mi to“ je event-driven workflow

Najnovšia dokumentácia OpenAI spresňuje, čo dnes dokáže Scheduled v ChatGPT a ChatGPT Work. Už nejde len o pripomienku alebo pravidelný súhrn. Pri oprávnených účtoch môžu event-triggered úlohy vo Work reagovať na nový e-mail v Gmaile, novú správu v Slack kanáli alebo podporovanú aktivitu pull requestu v GitHube. Používateľ si pred spustením kontroluje trigger, podmienku a prompt; akcie vyžadujúce schválenie sa zastavia a čakajú na človeka.

To je praktický posun. Namiesto ďalšieho izolovaného bota možno popísať malý pracovný tok: „keď príde e-mail od tohto zákazníka, priprav zhrnutie, skontroluj CRM a vytvor návrh odpovede“, „keď sa v support kanáli objaví incident, roztrieď ho a priprav eskaláciu“ alebo „keď vznikne PR, skontroluj checklist a nachystaj podklady na review“. Neznamená to, že agent má e-mail automaticky odoslať alebo sám mergovať kód. Prvé nasadenie by malo končiť návrhom, ticketom alebo schvaľovacím krokom.

Dôležité sú aj limity. Event-triggered úlohy vyžadujú Work a oprávnený platený plán; Free a Go ich nemajú. Gmail vie reagovať na novú správu a filtrovať odosielateľa či predmet, Slack sleduje nové správy v autorizovanom kanáli s @ChatGPT a GitHub podporované PR udalosti. Admini v Enterprise/Edu ich musia povoliť. Je to dobrá pripomienka, že oprávnenia konektorov, audit a prevádzkové vlastníctvo nie sú detail na vyriešenie až po pilote.

Pre firmu by som zaviedol jednoduché pravidlo: trigger číta úzko, výstup je dohľadateľný a akcia navonok má schválenie. Zápis do CRM, e-mail zákazníkovi, zmenu produkčných dát alebo merge PR nechajte najprv za človekom. Hranicu automatizácie posúvajte až vtedy, keď máte merateľné výsledky a jasný rollback.

Zdroj tejto aktualizácie: OpenAI Scheduled Tasks in ChatGPT; nový týždenný prehľad od Zaujaloma AI bol signálom na overenie.

AI nástroje sa posledné dva roky tvárili ako množstvo samostatných aplikácií. Chat na otázky. Codex alebo Claude Code na kód. Canvas alebo artifacts na písanie. Agenti v oddelených oknách. Konektory niekde v nastaveniach. Automatizácie ešte inde.

Teraz sa smer mení. OpenAI 9. júla 2026 predstavilo ChatGPT Work a novú desktopovú aplikáciu, ktorá spája Chat, Work a Codex. Anthropic medzitým stavia Claude Cowork ako pracovný režim vedľa chatu: agent, ktorý pracuje so súbormi, nástrojmi, pluginmi, naplánovanými úlohami a dlhšími výstupmi. YouTube signály od AI s rozumem a Zaujaloma AI to vystihli dobre: ľudia neriešia len "nový model", ale to, kam mizne hranica medzi chatom, aplikáciou, agentom a pracovným prostredím.

Podľa mňa je to dôležitejšie než samotný redesign. AI aplikácie sa začínajú meniť na pracovnú operačnú vrstvu.

Diagram: AI aplikácie ako pracovná operačná vrstva

Čo je nové pri OpenAI

OpenAI v release notes opisuje ChatGPT Work ako agenta pre dlhšie a zložitejšie úlohy. Má vedieť skúmať a analyzovať informácie, pracovať cez pripojené aplikácie a súbory a vytvárať hotové dokumenty, tabuľky, prezentácie, reporty a Sites. Používateľ môže sledovať priebeh, odpovedať na otázky, meniť smer a schvaľovať dôležité akcie.

Nová desktopová aplikácia pre macOS a Windows k tomu pridáva jasnú produktovú zmenu: Chat je pre otázky a konverzáciu, Work pre výskum a hotové deliverables, Codex pre softvér. Pôvodná Codex app sa aktualizáciou mení na novú ChatGPT desktop app. Staršia ChatGPT desktop aplikácia môže zostať ako ChatGPT Classic, ale nové agentné funkcie sú v novej aplikácii.

Dôležitý detail: Work na webe a mobile beží v cloude. Work v desktopovej aplikácii môže s povolením používať lokálne súbory a desktopové aplikácie. OpenAI zároveň hovorí, že pri štarte sa cloudové Work konverzácie neobjavia v desktop Work a desktopové Work thready s lokálnymi súbormi zostávajú na danom počítači. Teda: zjednotenie je strategický smer, ale technicky to ešte nie je jedna dokonale prepojená pamäť.

Do rovnakého smeru zapadá ChatGPT Sites. Web alebo ľahká interná aplikácia už nie je samostatný produkt bokom; tvorí sa z Work na webe alebo z Work/Codex v desktop app. OpenAI zároveň ukončuje Atlas ako samostatný browserový experiment a presúva browser-based agentic capabilities do ChatGPT a Codexu.

Čo ukazuje Claude Cowork

Anthropic opisuje Claude Cowork jednoducho: keď chcete úlohu odovzdať, prepnete z Chatu do Cowork. Cowork má pracovať priamo vo vybraných priečinkoch a nástrojoch, robiť prácu end-to-end a dodať výsledok na review. Vie bežať na webe, desktope a mobile, má podporovať naplánované úlohy a pri väčších projektoch rozdeliť prácu na časti, ktoré bežia súčasne.

Oficiálny produktový guide z júna hovorí ešte praktickejšiu vec: Claude Cowork je pre knowledge work, nie len pre programátorov. Pracuje s lokálnymi súbormi, pripojenými aplikáciami typu Slack a Google Drive, subagentmi, dlho bežiacimi úlohami, scheduled tasks a pluginmi. Anthropic k tomu zverejnil dáta z 1,2 milióna anonymizovaných Cowork sessions z mája 2026. Najväčšia kategória bola business process and operations: reporty zo scattered updates, onboarding checklisty, reconciliácia tabuliek. Ďalšia veľká kategória bola content creation and copywriting.

To je podstatné. Claude Code je pre kód. Claude Cowork je pre prácu okolo práce: reporty, decky, checklisty, dokumenty, CRM prípravu, audit priečinkov, meeting prep. Teda presne pre veci, ktoré vo firme často zabíjajú čas, pretože vyžadujú kopírovanie medzi e-mailmi, tabuľkami, Slackom, CRM a dokumentmi.

Nejde o jednu super aplikáciu. Ide o tri režimy práce

V praxi by som to nečítal ako "všetko bude v jednej appke". Lepší mentálny model sú tri režimy.

Prvý režim je Chat. Rýchla otázka, brainstorming, vysvetlenie, hľadanie, rozhodnutie, krátka iterácia. Výstup môže zostať v konverzácii.

Druhý režim je Work / Cowork. Tam už nechcem len odpoveď. Chcem hotový artefakt: dokument, tabuľku, prezentáciu, report, brief, interný web, onboarding checklist, meeting prep alebo CRM zhrnutie. Agent potrebuje zdroje, plán, priebežné otázky, možnosť bežať dlhšie a jasné review.

Tretí režim je agent runtime. Codex, Claude Code, browser, terminal, lokálne súbory, repo, testy, tool calls. Tu už agent nielen píše text, ale siaha do systémov. To vyžaduje prísnejšie oprávnenia, izoláciu, audit a schvaľovanie.

Ak to firma nerozlíši, skončí v chaose. Ľudia budú robiť ťažké úlohy v bežnom chate, agenti budú mať príliš široké oprávnenia, výstupy sa nebudú ukladať tam, kde majú, a nikto nebude vedieť, čo sa vlastne stalo.

Ako to zaviesť vo firme

Začal by som úlohami, ktoré sú drahé kvôli prepínaniu kontextu, nie kvôli genialite. Napríklad:

  • obchodná príprava pred schôdzkou: CRM, e-maily, call notes, web zákazníka, posledné support tickety,
  • týždenný status report: Slack, Linear/Jira, GitHub, tabuľka metrík, komentár od team leadov,
  • content pipeline: brief, zdroje, draft, review, lokalizácia, publikácia,
  • support classification: ticket, história zákazníka, návrh odpovede, escalation path,
  • dokumentová extrakcia: zmluvy, faktúry, auditný checklist, riziká, ľudské schválenie.

Pre každý proces by som definoval päť vecí.

Po prvé, zdroje. Ktoré priečinky, aplikácie a dátové typy smie agent čítať? Potrebuje CRM, Gmail, Drive, Slack, lokálny priečinok alebo len nahrané súbory?

Po druhé, akcie. Smie len vytvoriť návrh, alebo môže aj zapisovať do CRM, poslať e-mail, publikovať Site, zmeniť súbor, vytvoriť PR?

Po tretie, schvaľovanie. Čo je automatické a čo vyžaduje človeka? Pri odosielaní e-mailov, zmenách zákazníckych dát, právnych záväzkoch a produkčnom kóde by som approval nechal povinný.

Po štvrté, audit. Uložiť prompt, zdroje, výstup, zmeny, schválenie a prípadný rollback. Bez toho bude ťažké riešiť chyby aj dôveru.

Po piate, meranie. Nie "koľko ľudí používa AI", ale či sa skrátil čas do výstupu, zlepšila kvalita CRM, znížil počet ručných prepisov, zrýchlil support triage alebo ubudlo chýb vo faktúrach.

Prečo je to silný trend

ArXiv štúdia nad Codexom opisuje, že počet aktívnych používateľov agentickej AI v prvej polovici roka 2026 vzrástol viac než päťnásobne a rast išiel najrýchlejšie mimo pôvodnú skupinu vývojárov. Viac než desať percent používateľov v niektorom týždni spravovalo tri alebo viac paralelných Codex agentov a 26,6 % použilo skills na zdieľanie inštrukcií ku zložitejším workflow.

Inými slovami: agenti sa netýkajú len programovania. Programovanie bolo prvé dobré testovacie prostredie, pretože má súbory, testy, git, diffy a jasný review proces. Teraz sa rovnaký vzorec presúva do knowledge work. Len namiesto pull requestu vzniká report, deck, tabuľka, interný web, CRM update alebo auditný priečinok.

WorkBench Revisited zároveň pripomína druhú stranu. Workplace agenti sa výrazne zlepšili, ale stále vedia spraviť škodlivú chybu, napríklad poslať e-mail nesprávnemu človeku. Preto by som z konsolidácie AI aplikácií nerobil záver "pustite agentov do všetkého". Správny záver je: začnite stavať pracovné procesy, kde je jasné, čo agent smie, čo musí doložiť a čo musí schváliť človek.

Kam to smeruje

O rok nebude najdôležitejšia otázka, či používate ChatGPT, Claude, Gemini alebo niečo ďalšie. Dôležitejšie bude, či máte premyslenú pracovnú vrstvu pre agentov.

Tá vrstva bude riešiť:

  • jednotný prístup ku zdrojom,
  • oddelenie rýchleho chatu od dlhších pracovných úloh,
  • špecializovaných agentov pre kód, dáta, dokumenty, support a obchod,
  • firemné pluginy a skills,
  • auditnú stopu,
  • náklady a limity,
  • a ľudské schvaľovanie tam, kde akcia môže niečo rozbiť.

OpenAI a Anthropic k tomu idú trochu inak, ale cieľ je podobný. Chat už nie je hlavný produkt. Chat je vstupný režim. Skutočná hodnota sa presúva do pracovných agentov, ktorí vedia z konverzácie, súborov a aplikácií spraviť hotový výstup.

Pre firmy je to dobrá správa, ak k tomu nepristúpia ako k ďalšej ikonke na ploche. Je to príležitosť prepísať niekoľko konkrétnych workflow: menej copy-paste, menej stratených poznámok, menej ručných reportov, lepší audit a rýchlejší follow-up. Ale iba v prípade, že agenti dostanú správne hranice.

Zdroje: OpenAI ChatGPT release notes, OpenAI ChatGPT Work and Codex, OpenAI Moving to the new ChatGPT desktop app, OpenAI Creating and managing ChatGPT Sites, Claude Claude Cowork produktová stránka, Claude How people are using Claude Cowork, Claude The Claude Cowork product guide, Axios Finding your goldilocks GPT-5.6 model, arXiv The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex, arXiv WorkBench Revisited, YouTube signály AI s rozumem a Zaujaloma AI.