DigUp: lokálne AI hľadanie má vrátiť správny podklad

„Riešili sme to, ale neviem, v ktorom súbore.“ Pre mnohé tímy je to drahšie než napísať ďalší odsek pomocou AI. Skôr ako pridáte asistenta na odpovede, môže sa oplatiť zrýchliť hľadanie podkladov.

Jirka Herník spomenul DigUp v Masterminde 45 zverejnenom 22. októbra 2026. Dátum patrí videu; netvrdím, že aplikácia vznikla v ten istý deň.

README projektu DigUp opisuje lokálne hľadanie podľa obsahu vybraných súborov vrátane dokumentov a nahrávok. Windows a Linux označuje ako beta. Tvrdenie o lokálnom spracovaní preberám od projektu; sieťový audit som nerobil.

Na inštaláciu použite oficiálne vydanie projektu. Verzia 0.6.2 z 21. októbra pridáva čítanie tabuliek a prezentácií a rieši opakovanú indexáciu. Po inštalácii vyberte iba testovací priečinok a počkajte na dokončenie indexu. Staršie vydanie uvádzam ako kontext nového praktického tipu.

Význam pomôže, rozhoduje zdroj

Základom je EmbeddingGemma 2 od Google, ktorá mapuje text, obrázky, audio a video do spoločného vektorového priestoru. Podobnosť významu umožňuje hľadať aj bez presnej zhody slov.

Dôležité je však otvoriť a overiť správny zdroj. Podobný dokument môže byť starý a zmienka o rozhodnutí nemusí byť jeho schválením.

Pilot na jednom uzavretom projekte

Začal by som kópiou schváleného priečinka, nie celým diskom. Pripravil by som dvadsať otázok so známym správnym súborom: konečné zadanie, dohodnutý termín, technickú prílohu alebo časť nahrávky s pridelením zodpovednosti.

Pridajte staršiu verziu dokumentu a tri otázky, na ktoré v priečinku odpoveď nie je. Výsledky porovnávajte s pripraveným zoznamom, nie s pocitom, že vyzerajú rozumne.

Merajte čas nájdenia správneho podkladu, zámeny verzií a prvú indexáciu. Neúspešné hľadanie musí zostať viditeľné; nesmie tlačiť človeka k výberu slabého výsledku.

Miesto vo firemnej práci

Obchodník môže nájsť podklad pre CRM brief, podpora pôvodnú technickú poznámku a content tím schválený záber. Najprv by som nechal človeka potvrdiť zdroj a až potom odovzdať odkaz ďalej. Netvrdím existenciu natívneho konektora pre n8n či Make.

Lokálny beh automaticky nerieši prístupové práva. Kto sa dostane k počítaču, indexu a zálohám? Čo zostane po odstránení súboru zo schváleného priečinka? To treba overiť pred ostrými dátami.

DigUp by som hodnotil podľa ceny nájdeného a overeného podkladu. Ak skráti hľadanie bez pribúdania zámen, môže pomôcť ešte pred budovaním zložitého firemného RAG systému. Je to návrh pilotu, nie môj benchmark aplikácie.

Cover je fotorealistická AI ilustrácia, nie skutočné rozhranie DigUp.